机器学习: Canonical Correlation Analysis 典型相关分析

Canonical Correlation Analysis(CCA)典型相关分析也是一种经常使用的降维算法。咱们知道，PCA(Principal Component Analysis) 主份量分析将数据从高维映射到低维空间同时，保证了数据的分散性尽量地大, 也就是数据的方差或者协方差尽量大。而LDA(Linear Discriminant Analysis) 线性判别分析则利用了类标签，利用一种

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