最小化局部边际的合并聚类算法（中篇）

作者：钱烽 三、合并聚类算法 基于定义2所提出的相似度定义,我们在图2中给出最小化局部边际的合并聚类算法详细执行过程.首先,针对数据集中可能存在的噪声数据,我们对所有样本点进行孤立点检测.然后,作为ACMOM算法的主要过程,我们采用基于MkNN关系的相似度对检测结果为非孤立的样本点进行合并聚类.接着,为了构建完整的系统树图,我们将其余孤立样本点赋予距离它最近的类簇.最后,对于不存在任何MkNN连接

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