聚类算法--理解最大最小距离分类

取最小是为了找相似，如果不取最小，何必来划分？ 取max是为了再相似里面找更大的阈值，如果再相似里面找最小，那划分会很多，那和一个样本一个划分有什么区别？ 所以是再相似里面找最小相似，min里面找max. 你每一轮都找到了最小相似，那么下一轮的迭代一定比你这个最小相似要相似，也就是重心距离会递减， 直到不满足迭代的条件便跳出循环 比如有10个样本点    我先设x1为z1，，然后再列出距离，每次每

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