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基于距离积分的交通轨迹聚类算法
时间 2021-01-12
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为了做好城市规划和交通管理工作,对车辆运动轨迹的分析和研究是必不可少的一项工作。然而,现实中每时每刻都有成千上万的车辆在城市中,短时间内的车辆轨迹采集即可形成大量数据。数据的极度庞大和错综复杂使得人们难以直接通过所采集的轨迹数据获取任何有效信息。而对交通轨迹数据的聚类则可以有效地将数据约简,并从中挖掘出轨迹信息潜藏的规律,为进一步的决策工作提供有价值的参考。为此,本文提出一种实现轨迹聚类的
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