3.sklearn—聚类分析详解（聚类分析的分类；经常使用算法；各类距离：欧氏距离、马氏距离、闵式距离、曼哈顿距离、卡方距离、二值变量距离、余弦类似度、皮尔森相关系数、最远（近）距离、重心距离）

这一章总结的很痛苦，打公式费时费力。html 文章目录 1.聚类分析 1.1聚类方法 1.2 常见聚类算法： 1.3 cluster提供的聚类算法及其使用范围 2. 各类距离 2.1 连续性变量的距离 2.1.1 欧氏距离 2.1.2 曼哈顿距离 2.1.3 切比雪夫距离 2.1.4 闵可夫斯基距离 2.1.5 标准欧式距离 2.1.6 马氏距离 2.1.7 补充：距离判别法，一样用到马氏距离 2

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