[数据挖掘]数学基础---距离度量方式（马氏距离，欧式距离，曼哈顿距离）

马氏距离 欧式距离 曼哈顿距离 参考资料 马氏距离 概念：马氏距离是由印度统计学家马哈拉洛比斯提出的，表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个位置样本集类似度的方法。web 马氏距离的定义：设整体G为m维整体（考察m个指标），均值向量为 μ=(μ1,μ2,...,μm)′ ，协方差阵为 ∑=(σij) ,则样品 X=(x1，x2，...,xm)′ 与整体G的马氏距离定义为算法 d2(X,G)=

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