L1正则化与L2正则化详解
L1、L2正则化 什么是正则化？ L1、L2正则化公式 正则化的作用 为什么加入L1正则化的模型会更稀疏 1.梯度视角 2.解空间形状视角 为何黄色区域为解空间？ 3.函数叠加视角 为何L1正则化可将参数置为0 4.贝叶斯先验视角 Reference 什么是正则化？ 正则化在DL、ML中的含义为，为模型取得较好的泛化性，在目标函数中添加的相应惩罚项。 通俗的来讲： 正则化的加入就是为了提高模型的表
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