L1 L2正则化

在机器学习算法中，如果我们要寻找一个模型去尽量拟合所以训练数据，使误差最小，那么对于新的数据很可能就会出现预测准确率不高，也就是说模型的泛化能力较差，尤其在回归分类算法，比如线性回归，逻辑回归，神经网络等，由于模型尽量去拟合训练数据，对训练数据得拟合程度很高，但模型是用来做预测的，对新数据的预测能力才是评估一个模型的标准。比如两个模型 M1: 0.1x1+0.2w2+0.3w3=y M2: 100

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