Stanford机器学习-Regularization

The problem of overfitting 在前面的Linear Regression和Logistic Regression中，给定一个数据集，我们都希望找到一条线去拟合数据或是对数据进行合理有效的分类。 在线性回归预测房价的例子中，第一次我们用一条直线来拟合数据，但处于一直上升的趋势，实际中房价应该会逐步趋于平稳，显然不符合实际，我们说这个拟合模型是“欠拟合的”或是“高偏差的”；第二

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