Python特征选择--方差特征选择（Removing features with low variance）

最近在看Python中机器学习之特征选择，为了不遗忘，特记一波。python Removing features with low variance，即低方差过滤特征选择。其原理也是比较简单，计算样本中每个特征值所对应的方差，若是低于阈值，则进行过滤（剔除）。默认状况下，将会剔除全部零方差特征，方差为0表示样本的特征取值没发生变化。app 假设咱们有一个特征是由0和1组成的数据集，利用Removi

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