xgboost特征选择
Xgboost在各大数据挖掘比赛中是一个大杀器，每每能够取得比其余各类机器学习算法更好的效果。数据预处理，特征工程，调参对Xgboost的效果有着很是重要的影响。这里介绍一下运用xgboost的特征选择，运用xgboost的特征选择能够筛选出更加有效的特征代入Xgboost模型。python 这里采用的数据集来自于Kaggle | Allstate Claims Severity比赛，这里的训练集
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