联邦学习论文阅读：Federated meta-learning for recommendation
2018年fb的文章Federated meta-learning for recommendation的阅读笔记 想法 用元学习的方法解决少数据的问题，并用差分隐私保护用户的隐私性 这篇文章作者声称有两点创新，一是meta-learning在算法层面，二是用联邦学习保护用户隐私。但文章中的算法A与之前工作没有任何区别，都是模型的初始化权重，也就是meta-learner。总的来说，就是将meta
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