联邦学习论文阅读：Federated collaborative filtering
今年一月刚挂上arXiv的一篇联邦推荐文章Federated collaborative filtering for privacy-preserving personalized recommendation system。 摘要 作者将一个隐形反馈的CF模型修改成了联邦学习的框架，隐私性用Fed-Avg算法保证。总的来说，没什么创新。 问题 在保护用户隐私的情况下利用隐性反馈进行推荐 框架 一
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