[机器学习]如何选择模型--cross validation

 对于一个机器学习系统,有如下几个问题须要解决:算法 1,如何选择feature?机器学习 2,该选用哪一个算法?学习 3,给这个算法设置怎样的参数?测试 这些问题合在一块儿,就是“如何选择模型”的问题。url 例如:能够实现分类系统的算法有 one-vs-all logistic regression,neural network,SVM等等,咱们该用哪个。spa 要解决个这个问题,咱们就要用不
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