机器学习之Validation（验证，模型选择）

　　对于机器学习的模型选择来讲，即便只是对于二元分类，咱们已经学习了不少方法，好比PLA，LR等；不少学习算法都是可迭代的，须要决定迭代次数；你可能还须要决定每一次迭代走多大，例如梯度降低；或者有不少的转换能够选择，例如线性、二次等；同时规则化又有不少的选择L1，L2；再来规则化到底要加多强的 λ 。何况这些选择是组合起来的，某种程度上来讲是组合爆炸的，那么咱们怎么作出正确的选择？web 　　那么

>>阅读原文<<