无需标注数据，利用辅助性旋转损失的自监督GANs，效果堪比现有最好方法

做者 | Ting Chengit 译者 | 王红成github 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）算法 本文做者提出了一种自检督方式的生成对抗网络，经过辅助性的旋转损失来达到目的。由于一般主流方法来生成天然图像都是经过条件GAN来完成，可是这就须要不少的标签数据。这些标签数据会须要耗费大量时间和精力。所以无监督方法的提出，能有效提高效率节省大量时间和精力。做者探索了两个主流的无

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