谷歌最新无监督数据加强研究，全面超越现有半监督学习方法

Google AI最新研究用无监督数据加强推动半监督学习，取得使人瞩目的成果。该方法超越了全部现有的半监督学习方法，并实现了仅使用极少许标记样本便可达到使用大量标记样本训练集的精度。git 深度学习之因此可以成功的关键因素，是算法的进步，以及并行处理硬件（GPU / TPU）以及大型标记数据集（如ImageNet）。github 然而，当标记数据稀缺时，深度学习就像缺了一条腿。在这种状况下，须要应

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