无需标注数据集，自监督注意力机制就能搞定目标跟踪

点击上方“迈微电子研发社”，选择“星标★”公众号 重磅干货，第一时间送达 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不获取数据标签的条件下提升模型的性能，这其中就包括自监督注意机制。 想要了解什么是自监督注意力机制，我们可能需要先去了解什么是光流估计（optical

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