Scikit-learn 之 预处理模块

一、预处理的作用 在机器学习任务中，学习器都会对数据有一定的要求，比如在最近邻算法中，我需要寻找与中心点最近邻的点，假设我们使用欧式距离度量，如果有一个属性值是千万量级，而另一个属性是100以内，那么如此计算的距离会严重依赖于大量级的属性，这对最后模型结果是有很大的影响的。总之，预处理的目的就是为了能够让学习器得到“干净”的数据。 二、Sklearn有哪些预处理方案 2.1. 标准化 2.1.1.

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