图像处理之预处理方法

图像分析中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果的精度，所以在图像分析（特征提取、分割、匹配和识别等）前，须要进行预处理。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，加强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。通常的预处理流程为：1灰度化->2几何变换->3图像加强算法 1灰度化函数 灰度化，在RGB模型中，若是R=G=B时

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