如何确定K-means算法中的k值？

1. K-means算法 k-means算法是机器学习中常用的聚类算法，原理简单实现容易，内存占用量也比较小。但使用这个方法时，需要事先指定将要聚合成的簇数。 在先验知识缺乏的情况下，想要确定是非常困难的。目前常用的用来确定的方法主要有两种：肘部法、轮廓系数法。 2. 初始k值的选择 1) 肘部法 肘部法所使用的聚类评价指标为：数据集中所有样本点到其簇中心的距离之和的平方。但是肘部法选择的并不是误

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