K-Means 聚类算法中k的确定及初始簇中心的选择

转自：http://www.cnblogs.com/kemaswill/archive/2013/01/26/2877434.html  KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值)，然后再迭代的进行分配点和更新类簇

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