如何确定Kmeans中的k值

KMeans聚类是目前应用比较广泛的无监督聚类方法。 但是存在下面两个问题： 1.初始簇的选择，一般python调用Kmeans包的时候是随机生成初始簇，但是存在一些问题。这个以后再做相信分析。 2.现在遇到的一个问题是：需求方想知道k是怎么确定的，一般k是通过经验给出的，或者对于数据有一个了解，有大致的k值范围。 但是如果数据量巨大，该怎么确定比较好的k值呢？ 现在有一个解决办法:Kmeans聚

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