隐马尔可夫模型-概率计算算法

隐马尔可夫模型-概率计算算法 上一篇博客简单介绍了隐马尔科夫模型算法的基本思想，但是没有介绍计算如何区计算它的状态转移概率矩阵，观测概率矩阵和初始状态概率向量如何计算，这节我们就来谈谈。 给出之前讲过的所有状态的集合Q，和所有可能的观测的集合V，状态序列I，和观测序列O的符号表示: 对于状态转移矩阵A和观测概率矩阵B,和初始状态概率向量C有 所以对于我们的问题来说，当我们得到A,B，C后，如果我们

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