隐马尔可夫模型：观察序列概率估计

隐马尔可夫模型：观察序列概率估计（前向后向算法） 解码（decoding）问题（估计问题）：给定观察序列 O = O 1 O 2 ⋯ O T O = O_{1} O_{2} \cdots O_{T} O=O1​O2​⋯OT​和模型 μ = ( A , B , π ) \mu = (\mathbf{A}, \mathbf{B}, \mathbf{\pi}) μ=(A,B,π)，计算观察序列 O O

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