opencv学习之聚类与k均值聚类

在无监督学习中，数据不带任何标签。能找出数据内在分类规则，并分成独立的点集（蔟），算法称为聚类算法。 K均值聚类（K-means） K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。 在下图中，可以看到，A，B，C，D，E是五个样本点，而灰色的点是随机点，也就是我们用来找点群的点。有两个种子点，所以K=2。  然后，K-Means的算法如下：  1）随机在图中取K（

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