k-均值聚类简介

k-均值聚类：将训练集分成k个靠近彼此的不同样本聚类。因此我们可以认为该算法提供了k-维的one-hot编码向量h以表示输入x。当x属于聚类i时，有hi=1，h的其它项为零。k-均值聚类提供的one-hot编码也是一种稀疏表示，因为每个输入的表示中大部分元素为零。one-hot编码是稀疏表示的一个极端示例，丢失了很多分布式表示的优点。one-hot编码仍然有一些统计优点(自然地传达了相同聚类中的样

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