ARIMA模型（一）定义与介绍

了解ARIMA模型，就须要先了解数据的一个平稳性。 1. 平稳性： 平稳性就是要求经由样本时间序列所获得的拟合曲线，在将来的一段时间内仍能顺着现有状态“惯性”地延续下去； 平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；         方差越大，数据波动越大，方差计算公式以下式所示：函数                方差等于1，那么标准差也就是1，表示几率函数在对称轴左右误差1的位置导数为0，即为拐

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