ARIMA原理简单介绍
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) ARIMA，自回归差分移动平均模型，通过采用过去的观测结果，并考虑差分、自回归和移动平均分量来分离信号和噪声。可以通过最小化AIC来寻找最优的模型参数。AIC准则是由日本统计学家Akaike与1973年提出的，全称是最小化信息量准则（Akaike Information Criterion）。它是拟合
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