cLSTM全文翻译
cLSTM 基于相干回归神经网络的人群场景理解 探索人群动力学对于理解人群场景是必不可少的，但由于人群行为中的非线性特征和连贯的时空运动模式，这仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决这些问题，我们提出了一种相干的长短期记忆(CLSTM)网络，通过学习人群运动的信息表示来捕捉非线性人群动力学，这有助于人群场景分析中的关键任务。通过使用KeyPoint tracklet云描述人群运动模式，我们使用堆
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