Conditional GAN 全文翻译
有条件的对抗生成网络 摘要 最近，GenerativeAdversarialNets[8]被引入作为训练生成模型的新方法。在这项工作中，我们介绍了生成对抗网络的条件版本，它可以通过 简单地提供数据来构造，我们希望对生成器G和判别器D都进行条件化。本文将展示该模型可以生成以类标签为条件的MNIST数字。我们还说明了如何使用此模型来学习一个多模态模型，并提供了图像标记应用的初步示例，其中我们演示了此方
相关文章
- 1. Social GAN全文翻译
- 2. 全文翻译&杂记《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks》
- 3. conditional GAN
- 4. Conditional Generative Adversarial Nets论文翻译
- 5. 论文翻译：Neural conditional random felds
- 6. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks 翻译
- 7. 【翻译】Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
- 8. Data Driven Crowd全文翻译
- 9. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 论文翻译
- 10. 论文翻译阅读(3)--Conditional Generative Adversarial Nets
- 更多相关文章...
- • Eclipse 编译项目 - Eclipse 教程
- • ASP.NET MVC - 安全 - ASP.NET 教程
- • RxJava操作符（七）Conditional and Boolean
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Social GAN全文翻译
- 2. 全文翻译&杂记《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks》
- 3. conditional GAN
- 4. Conditional Generative Adversarial Nets论文翻译
- 5. 论文翻译：Neural conditional random felds
- 6. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial NetWorks 翻译
- 7. 【翻译】Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
- 8. Data Driven Crowd全文翻译
- 9. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks 论文翻译
- 10. 论文翻译阅读(3)--Conditional Generative Adversarial Nets