语音识别WFST-based dynamic decoders
目前语音识别主流是基于WFST解码器，WFST中的优化操作如Determinization，Minimization，Weight Pushing 使得Viterbi解码速度大大加快。 然而实际语音识别的问题还有很多，第一，往往基于静态的HCLG.fst 可能非常大，需要消耗大量内存；第二，静态的HCLG.fst 非常大，一旦语言模型G.fst或者 HMM模型H.fst, Context phon
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