LSTM语音识别

文章目录 前言 一、绪论 1.1语音识别的意义 1.2语音识别的现状 1.3课题研究方向 二、语音识别基本原理 2.1发声机理 2.2 识别原理 2.3 频域分析 2.3.3 Mel频率 2.4 Mel频率倒谱系数 三、声学模型 3.1隐马尔可夫模型 3.2深度神经网络 3.3循环神经网络 四、CTC 4.1 CTC解码 4.2转录损耗 前言   机器学习大多数属于浅层模型（GMM、HMM等），浅

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