基于高斯混合模型（GMM）脑部肿瘤分割算法

1. 前言 说到图像分割，首先想到的便是诸如OTSU算法、区域自动生长之类的传统算法。虽然，这些算法的实现原理各不相同，但是有以下的缺点 1. 分割算法没有很好的自动化能力，比如区域生长算法 2. 分割的结果并不是最适宜的区域，比如OTSU 针对这样的问题，这里给出一种基于统计分析模型的自动化肿瘤分割方法。思路见下面的叙述。 2. 算法思路 首先分析拿到一张肿瘤图像进行分析 从上面的图中可以看到，

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