论文笔记（一）【 Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition】
论文地址：论文 大体分为两部分，第一部分是自己读文章时的记录，第二部分是自己总的感想。 一、论文概述： 1、在摘要中提出了DR-GAN的名字，给出了论文的三个创新点。 （1）通过generator 的encoder-decoder框架学习了生成和判别的表示（representation）； （2）这种表示是从姿态这种人脸变量得出。姿态（pose）代码传输到decoder，姿态的估计（estimat
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