《Learning Deep Representation for Face Alignment with Auxiliary Attributes》论文阅读笔记
这篇论文是作者2014年ECCV论文TCDCN的一个扩展。 在TCDCN中，作者提到在人脸特征点检测的时候，同时进行多个任务的学习，这些任务包括：性别，是否带眼镜，是否微笑和脸部的姿势。使用这些辅助的属性帮助更好的定位特征点，根据论文结果，这样的确对人脸特征点检测有一定的帮助。这种Multi-task learning的困难在于：不同的任务有不同的特点，不同的收敛速度。针对这两个问题，文章给出前者
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