A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition 论文笔记

0 摘要        卷积神经网络已被广泛应用于计算机视觉领域，显着改善了最先进的技术。在大多数可用的CNN中，使用softmax loss（作为监督信号）训练深度模型。为了增强深度学习特征的判别力，本文提出了一种新的监督信号，称为center loss，用于人脸识别任务。具体而言，center loss为每个类（在人脸模型中，一个类就对应一个人）指定了一个类别中心。同一类的图像对应的特征都应该

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