【人脸识别】A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition

一、理解 1、核心思想 2、论文效果 3、总结 二、原文翻译 1、abstract 卷积神经网络目前广泛应用于计算机视觉领域，明显地提高了state-of-the-art。在大多数可用的CNNs中，softmax损失函数被用作监督信号以训练深度模型。为了提高深度学习特征的判别能力，这篇论文为人脸识别任务提出一个新的监督信号，成为center loss。特别的，center loss同时学习每个类的

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