《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》论文笔记

1. 论文思想 在这篇文章中尉人脸识别提出了一种损失函数，叫做center loss，在网络中加入该损失函数之后可以使得网络学习每类特征的中心，惩罚每类的特征与中心之间的距离。并且该损失函数是可训练的，并且在CNN中容易优化。那么，将center loss与softmax相结合会增加CNN网络的鲁棒性。 在网络中增加center loss的损失函数的思想便是使得类间距变大，类内部间距变小，从而使得

>>阅读原文<<