线性代数之——矩阵范数和条件数

1. 矩阵范数 我们怎么来衡量一个矩阵的大小呢？针对一个向量，它的长度是 ∣ ∣ x ∣ ∣ ||\boldsymbol x|| ∣∣x∣∣。针对一个矩阵，它的范数是 ∣ ∣ A ∣ ∣ ||A|| ∣∣A∣∣。有时候我们会用向量的范数来替代长度这个说法，但对于矩阵我们只说范数。有很多方式来定义矩阵的范数，我们来看看所有范数的的要求然后选择其中一个。 Frobenius 对矩阵中的所有元素进行平方

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