机器学习常见归一化方法及实现

归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，通过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。 在多种计算中都常常用到这种方法。在对数据进行算法训练时，因为数据的问题可能致使算法的效果并不理想，这时候能够考虑一下对数据进行归一化方法。算法 比较经常使用的又线性归一化，0均值归一化，以及其余数学函数演变而来的归一化方法。下面列出我所用过的归一化方法。数组 线性归一化—Min-Max归一化。公式以下 Xno

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