机器学习常见归一化方法及实现

归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。 在多种计算中都经常用到这种方法。在对数据进行算法训练时，由于数据的问题可能导致算法的效果并不理想，这时候可以考虑一下对数据进行归一化方法。 比较常用的又线性归一化，0均值归一化，以及其他数学函数演变而来的归一化方法。下面列出我所用过的归一化方法。 线性归一化—Min-Max归一化。公式如下 Xnorm是归一化

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