【E】机器学习 机器学习中的归一化的方法讨论

归一化方法： 看到一篇文章收益很大，机器学习中的归一化方法，我也总结一下，归一化的目的是除了让数据在一定的范围之内，还有量纲的考虑（计算协方差） 线性函数归一化(Min-Max scaling) 线性函数将原始数据线性化的方法映射到[0 1]的范围，对原始数据的等比例缩放： 0均值标准化(Z-score standardization) 0均值归一化方法将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集

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