推荐系统实例——如何从零构造推荐系统

外围架构 核心：界面展示和用户行为数据 界面展示一般都有一些共性，三点。 数据收集和存储 需要实时存取的数据存在数据库和缓存中；大规模的非实时存取数据存储在分布式文件系统（如HDFS）中。 推荐系统架构 原始图 如果将用户喜欢的物品和用户与其相似的用户也看做为特征的话，抽象为下图： 基于特征的推荐系统架构 推荐系统架构图 说明： 每个推荐引擎负责一类特征和一种任务，推荐系统的任务是将推荐引擎的结果

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