推荐系统实战第七章 ｜ 推荐系统实例

1、外围架构 数据规模和是否需要实时存取，不同的行为数据将被存储在不同的媒介当中。 需要实时存取的数据存储在数据库和缓存中 大规模的非实时地存取数据存储在分布式文件系统（如HDFS）中。 2、推荐系统架构 推荐系统的核心任务： 1）如何为给定用户生成特征 人口统计学特征、用户的行为特征、用户的话题特征 2）如何根据特征找到物品 最新推荐，商品推荐，推荐不同种类的物品，混合推荐，推荐不同新颖度的产品

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