数据挖掘学习之旅（一）

基本算法 线性回归 基础概念 在统计学中，线性回归是一种线性方法，用于建模标量响应（或因变量）与一个或多个解释变量（或独立变量）之间的关系。一个解释变量的情况称为简单线性回归。对于多个解释变量，该过程称为多元线性回归。该术语不同于多元线性回归，其中预测了多个相关因变量，而不是单个标量变量。 在线性回归中，使用线性预测函数对关系进行建模，其中未知模型参数是根据数据估计的。这种模型称为线性模型。最常见

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