数据挖掘学习笔记（一）

由于疫情原因我们学校开展了网课教学，总溜号，课下补回来叭。 第六章前半部 关联规则 支持度：牛奶和面包“同时”购买的事物。占所有事物的2% 置信度：在所有购买牛奶的事物中，购买面包的占比60% 频繁项集 关联规则的挖掘过程 找出所有的频繁项集→产生强关联规则。 有趣的关联规则（强规则）：设定支持度和 置信度的最小阈值。 频繁项集发现的算法–Apriori算法（先验算法） 应用范畴：布尔型关联规则。

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