模糊C均值聚类简述

模糊C均值聚类简述 By:Yang Liu 1.什么是模糊C均值聚类 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。无监督机器学习的主要技术之一。 2.模糊C均值聚类涉及的数学方法——拉格朗日乘数法 设给定二元函数z=ƒ(x,y)和附加条

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