FCM聚类算法（模糊C均值算法）
FCM聚类算法(Fuzzy C-Means) ##算法初识 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。 情景： 假设现在有一群人，要将他们自动分成大人和小孩两类，以身高作为分类标准（若身高大于160cm为大人，小于160
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