FCM聚类算法介绍
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间类似度最大，而不一样簇之间的类似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法以前咱们先介绍一些模糊集合的基本知识。前端 1 模糊集基本知识算法 首先说明隶属度函数的概念。隶属度函数是表示一个对象x隶属于集合A的程度的函数，一般记
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